本文最初刊登在 INDUSTRY PERSPECTIVES
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关于数据中心的每一项颠覆性技术都会迫使 IT 团队重新思考相关实践和方法。例如，虚拟化推动出现了新的资源配置实践和服务交付模型。
云技术和服务正在推动类似的变化。数据中心管理人员在服务交付方面有许多选择，可以更轻松地在跨私有和公共数据中心分布的可用的计算资源之间转移工作负载。
在这种敏捷性带来的诸多收益中，降低数据中心能源成本的新方法让许多企业开始考虑云替代方案。
转移工作负载以降低能源成本
每一种数据中心服务和资源都有与其关联的电力和散热成本。因此，能源是在制定容量规划和服务部署决策时应该考虑的因素。但许多公司并没有利用所有可用的能源相关数据。如果没有这方面的知识，企业将很难有效利用由服务器、配电、通风和散热单元以及其他智能设备生成的信息。
这就是为什么整体能源管理对于优化整个数据中心的用电效率至关重要。IT 和各种设施可以借助简单易用的控制台，获得有关各种模式的全局视图，这些模式能够工作负载与活动水平同功耗和散热管理起来，如数据中心的散热和功耗图等。此类系统也可以显示具体的服务和工作负载的信息，同时日志数据可帮助构建历史数据库，用于建立和分析温度模式。全面了解能源消耗情况还可以减少对不准确的理论模型、制造商规范或手动测量的依赖，这些方法不但耗时，而且很快就会过时。
云计算案例
本例使用云计算作为能源成本管理方法。通过深入了解工作负载转移如何会减少一个站点的能源需求，同时增加另一个站点的能源需求，您可以将不同的公共事业费率考虑在内，选择实施最节能的调度方案。在私有云中，企业可以在接收到服务请求时，将工作负载映射到所在地能源费率最低的可用资源。经过比较成本，并全面考虑了内部能源成本的变化后，企业可能会考虑公共云服务。
从技术的立场看，任何公司都可以达到这种程度的可见性，并据此在不同的数据中心地点使用最低廉的能源费率。几乎每一个数据中心都至少绑定到另一个用于灾难恢复的站点，出于各种原因，普遍使用分布式数据中心。此类场景包括所有国内和海外地区。在这些地区，基础设施即服务正在蓬勃发展，企业有机会充分利用电力成本低廉的全球计算资源，并进入基础设施提供商能够通过政府补贴节约成本的地区。
细粒度可见性带来的其他收益
对于保留在公司数据中心中的工作负载，提高可见性还能为数据中心管理人员提供强大的知识支持，从而降低相关的能源成本。能源管理解决方案，尤其提供了一目了然的仪表板的解决方案，可支持企业轻松确定空闲服务器。由于这些服务器的功耗仍然相当于最大功耗时的 60%，确定这些服务器能够帮助调节服务器配置和工作负载均衡，从而提高利用率。
此外，企业还可以确定热点。了解哪些服务器或机架持续高温运行可支持企业调整通风处理程序、散热系统或负载，以便有效降低温度，避免设备损坏或服务中断。
热模式可见性可用于调整数据中心的环境温度。温度每上升一度，都相当于显著减少散热成本。因此，目前许多数据中心在较高的环境温度下运行，特别是一些现代数据中心设备提供商，他们承诺设备可以在更高温度下运行。
一些支持提高可见性的同等能源管理解决方案还提供了一系列控制功能。这些功能支持设定阈值，用于在发生功率峰值事件时触发通知和修正措施，甚至能够帮助确定发生峰值事件时面临最大风险的系统。企业将可以对那些以接近电力和温度上限运行的服务器进行主动调整，并为其配置内置保护（例如功率封顶）。
功率封顶还能够为基于优先级的能源分配奠定基础。该功能能够保护关键业务服务，还可以在停机期间延长电池寿命。根据从历史数据提取的用电数据，企业可以同时对服务器性能实施限制和动态调整。降低时钟速度能够有效地降低能耗，节约大量能源，同时减少或消除任何明显的服务水平降级问题。
阈值和功率限制等实时反馈和控制功能证明细粒度能源管理能够大幅度降低成本。在众多已采用能源和温度监视与控制的数据中心中，已经测量到通常会节约 15%-20% 的公共事业能源预算。
了解与利用能源特征信息
在以虚拟化为开端的下一段旅程中，云计算正在进一步兑现其承诺，包括更高的数据中心敏捷性，以更低的运营成本实现集中式管理，以及经济高效地满足瞬息万变的业务需求。
借助智能能源管理平台，云还能够支持数据信息管理人员更加经济高效地分配工作负载，从而利用不同地点更低廉的公共事业能源费率。鉴于能源价格仍保持在历史高位，而且没有缓解的迹象，这在很大程度上刺激了构建内部云或开始将一些服务移动到公共云的趋势。
数据中心敏捷性的每一项进步，无论是虚拟化等早期进步还是最新的云创新，均强调了理解和利用数据中心能源特征信息的必要性。如果忽视能源在整体成本中所占的份额，会在决策过程中隐藏巨额运营开销。