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基于可信计算和SGX技术的软件保护白皮书

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背景情况

互联网产业的飞速发展产生了海量数据,同时,处理器的计算能力也伴随着摩尔定律而不断提升,这些因素都间接推动了深度学习技术在人工智能领域的普及,促进了语音识别、图像识别等技术的快速发展和产业化推进。1997年,IBM的“深蓝”超级电脑战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,标志着人工智能领域发展迎来了一个里程碑时刻;2016年,谷歌的“AlphaGo”击败围棋世界冠军李世石九段,进一步加速了人工智能的普及,并彻底引爆产业发展。

目前,人工智能已在多个领域开花结果。谷歌、微软、苹果、亚马逊等世界巨头,以及国内的百度、阿里、腾讯等领先企业纷纷结合自身业务情况开展了相关的研究,并在自动驾驶、智慧医疗、虚拟现实等场景下取得了丰硕成果,也为企业发展注入了新的力量,可以说,人工智能是引领企业未来发展的战略性技术突破。

与此同时,由于人工智能包含了企业的核心算法和数据,凝聚了企业的智力成果,包含相关成果和知识产权的软件如果被不法分子破解,进而窃取关键算法和重要数据,将给企业带来无法估量的损失。因此相关企业对人工智能的成果保护工作愈发重视,主要从两个方面开展工作,一方面是依赖于国家的知识产权保护规定,通过申请专利进行保护;另一方面是通过一些软件保护的措施,防止核心算法和数据被窃取。对于前者,各国规定不一而同,如美国专利局支持人工智能算法通过专利进行保护,而包含中国在内的部分国家,尚不支持智力活动的规则和方法申请专利;对于后者,保护形式多种多样,保护强度也差别较大。因此,对于那些资源有限、经费有限的企业,在专利保护制度尚不能有效保护的条件下,更依赖于软件保护的方式。


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