第十届"英特尔杯"全国大学生软件创新大赛总决赛合影（点击查看大图）
获奖作品展示
• 第十届英特尔杯全国大学生软件创新大赛 — 特等奖（1名）
译motion 同时荣获最具创业潜力奖
团队：Quadra_L 学校：中南大学
译motion是一款专为聋哑人开发，解决其面对面交流障碍的单端辅助app。
Emotion is a single ended auxiliary tool developed for deaf mutes and helps them communicate with blind people or ordinary people.
• 第十届英特尔杯全国大学生软件创新大赛 — 一等奖（3名）
AIAD 同时荣获最具创业潜力奖
团队：Myvie小组 学校：厦门大学
AIAD 智能广告设计师是一款基于深度学习的手机端产品广告片制作软件，主要是针对有商品推广需求的个体商户，帮助他们打造属于自己的个性化广告片。
AIAD is a mobile phone application for advertising film making, which bases on the Intel Caffe Deep Learning Framework.The main users of AIAD are the businesses who need to promote their products.
CareMore儿童伤害预警系统 同时荣获最具创业潜力奖
团队 ：TimeMachine 学校：中南大学
CareMore是一款基于云计算，搭载于智能可穿戴设备，应用深度学习技术并结合心率进行分析的儿童险情预警软件系统。
CareMore is a cloud computing based on smart wearable devices, the application of deep learning technology combined with heart rate analysis of the child danger warning software system.
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MoodFeeler
MoodFeeler团队 ：JoTang 学校：电子科技大学
MoodFeeler心理辅导决策系统通过对心理从业者自身建立的社交网络进行数据挖掘、文本分析、关键字提取以及情感分析等，将抽象的情感信息有机整合，实现情感类别筛选、重点用户监测和消极情绪预警等功能。
MoodFeeler is to solve the problems of domestic psychological practitioners in real time to pay attention to the changes of patients' emotion.
• 第十届英特尔杯全国大学生软件创新大赛 — 二等奖（6名）
Visual Music 同时荣获最具创业潜力奖
团队 ：AxOne 学校：中南大学
我们致力于开创DIY音乐的模式：其中，由词谱曲功能给每个普通人一个平台能够创作属于“自己的歌”。不需要任何的专业作曲知识，只需输入歌词，简单、方便、有趣、有意义。
We've been working to start the music DIY model: composing a piece of music by words creates a platform for normal people to write music by themselves.
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SophoVeillance
团队 ：DeeMop 学校：武汉大学
SophoVeillance是一个可定制化的基于深度学习和云计算的智能监控系统。它基于计算机视觉领域的前沿研究成果，具备强大的捕捉、识别、跟踪功能。
SophoVeillance is an intelligent video surveillance system which could be customized for customer based on deep learning and cloud computing.
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Smart Monitoring
团队 ：SkySee 学校：东北大学
针对高速公路隧道内灯光昏暗，路面反光，车灯闪烁的复杂环境，采用基于深度学习的多目标检测追踪算法，对车辆和行人进行识别与追踪，并监控抛洒物，火灾预警。
Monitor the throwing and fire warnings in a complex environment with dim light, road reflection and flashing lights in expressway tunnels.
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DeepJudge
团队 ：Hinton 学校：山东大学
为了避免传统裁判打分不公正等问题，我们希望利用深度学习来为跳水赛事自动打分。Deep Judge的效果明显高于接受过一定时间训练的人类，打分精准。
In order to avoid the unfair scoring of traditional referees, we hope to use deep learning to score the diving contests automatically.
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emoAudience
团队 ：烧烤火锅烤鱼 学校：上海交通大学
本项目旨在为演讲者提供专业分析和科学建议，并为追踪听众接受效果提供工具与平台。用户只需要上传想要分析的资源，项目将使用基于深度学习的识别功能及表情学，心理学知识做出较为准确、及时地反馈，帮助演讲者有针对性地提升自我。
The project aims to provide professional analysis and scientific advice to the speakers, providing the tool and platform for tracking the audiences’ acceptance.
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TTStar幼儿教育机器人
团队 ：iRobot 学校：哈尔滨工业大学
这是一款提供全新学习模式的幼教机器人，旨在让家长放下繁重工作中对孩子的担忧，让孩子在与机器人的互动中，学到知识，养成爱学习的习惯。
This is an early childhood education robot with a new learning method, designed to allow busy parents to lay down the children's concerns.
• 第十届英特尔杯全国大学生软件创新大赛 — 三等奖（10名）
DeepFitness 同时荣获最具极客人气奖
团队 ：Caffe_Drinker 学校：山东大学
健身缺乏专业性人员指导，锻炼效果差。Deep Fitness可以实现实时识别纠正用户健身动作；随手一拍识别饮食，给出用户的健康分析建议。
You can achieve real-time pose identification and correct the user's fitness action.Through our project can take pictures to identify the food, and will give health analysis and recommendations to users.
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诗韵
团队 ：GLT 学校：四川大学
诗韵（Rhyme）是一款以艺术创作为核心、深度学习为亮点的图片分享APP。为用户的图片写诗并分享，同时也提供了图片意境识别、智能摄影助手、图片后期风格迁移等功能。
Rhyme is an artistic creation as the core, deep learning as highlights, photo sharing APP.
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以手写心
团队 ：AMTC_VIT 学校：湖北师范大学
本团队对手语进行了研究,将每个词建立一个数据库，然后利用摄像头获取手势动作，在服务器通过计算分析得到翻译文本。帮助扩大聋哑人的社交圈。
SophoVeillance is an intelligent video surveillance system which could be customized for customer based on deep learning and cloud computing.
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基于图像和声音的智能垃圾箱
团队 ：saver 学校：山东大学
每年，中国有1.5亿吨的垃圾产生，基于环保、公益以及对新的商业模式的思考，我们提出了智能垃圾箱—saver的想法。
Based on environmental protection, public welfare and thinking about the new business model,We put forward the idea of intelligent trash cans—saver.
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“Skin Care”-基于深度学习的肌肤健康管理平台
团队 ：Devastator 学校：北京邮电大学
我们希望通过深度学习技术，使普通消费者可以方便准确地了解自身的皮肤状况，并进行科学有效地护理，获得一站式全面高效的护肤体验。
The ordinary consumers can easily and accurately understand their skin conditions, scientifically and effectively care their own skins and get a one-stop comprehensive and efficient skin care experience.
“Skin Care”-基于深度学习的肌肤健康管理平台-项目开发文档
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Protectooth
团队 ：SmartDentist 学校：四川大学
本项目搭建智能化口腔视诊平台，使孩子能够通过设备，进行简单的拍摄分析，了解自己的日常口腔状况。
We aim at building a platform for remote oral inspection so that the children can have some insight into their daily oral condition by using our equipment provided for simple analysis after shooting.
AgriPot
团队 ：神一样的α 学校：北京邮电大学
本项目提供了智能识别植株状况并给出专业建议的功能，在作物生长的各个阶段根据用户所上传上来的作物的图片分析这种作物属于生长的哪一阶段，从而用数据告诉用户在这个阶段应该怎么种植这种作物。
This project functions at identifying stats of plants smartly and giving professional advice.
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基于深度学习的医疗辅助诊断系统
基于深度学习的医疗辅助诊断系统团队 ：Dr_AI 学校：天津大学
本系统旨在运用深度学习的知识建立可靠的医学辅助诊断模型，对大量的影像数据进行有监督训练，完成对未标注的医疗影像的判读与初步诊断，并在多端对数据进行分析及可视化展示。
The system aims to use the knowledge of deep learning to establish a reliable medical diagnostic model, which will be used for training a large numbers of image data supervised.
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Croprotector农业病虫害检测助手
Croprotector农业病虫害检测助手团队 ：NOVA 学校：北京邮电大学
Croprotector病虫害检测助手是一个基于深度学习的无人机和机器人检测农作物病虫害的软件。它的目的是解决现代农业大规模种植条件下不易检测农作物病虫害的问题。
Croprotector pest detection assistant is a software based on deep learning of unmanned aerial vehicles and robots to detect crop diseases and insect pests.
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基于深度学习的中医病症辅助诊断系统
基于深度学习的中医病症辅助诊断系统团队 ：Wall_E 学校：北京邮电大学
该系统为医生提供诊断辅助，为普通群众提供较为全面、可信的健康评估和个性化的科学的疗养方案，同时提供分享交流功能。
The system provides diagnostic assistance for physicians, provides a comprehensive, credible health assessment and personalized scientific convalescence program for the general population, while providing sharing functions.