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Intel SGX远程认证服务API V2升级指南
概要本文的目标读者是SGX的开发者，撰写此文旨在帮助他们升级他们的Intel® SGX远程认证服务API到V2版本（V1版本将于2018年1月份弃用），如果你想更多的了解什么是SGX，或者想更多的了解Intel® SGX远程认证服务的相关细节（工作原理，如何申请测试服务等），请参阅此文最后的参考文献。什么是Intel® SGX远程认证服务Intel®...
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以 Pirate Cove 为例：如何将 Steam*VR 集成至 Unity*
查看 PDF [1065 kb]本文的目标受众是谁？本文主要面向希望将 Steam*VR 集成至场景之中的 Unity* 开发人员。我将假设读者已安装 HTC Vive* 且能够正常运行。如果没有，请访问 SteamVR 网站查看具体说明。我为何创建 Pirate Cove VR 场景？我的工作重点随时变化，需要逐渐倾斜至虚拟现实 (VR)，使其融于 Unity 环境之中。我想将 SteamVR...
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使用英特尔® SPMD 程序编译器实现游戏 CPU 的矢量化
下载 GitHub* 代码示例简介基于 LLVM*的英特尔® SPMD 程序编译器 （在之前的文档中通常被称作 ISPC）并不是 Gnu* 编译器套装 (GCC) 或 Microsoft* C++ 编译器的替代品；它更类似于面向 CPU 的着色器编译器，可生成适用多种指令集的矢量指令，如英特尔® SIMD 流指令扩展 2（英特尔® SSE2）、英特尔® SIMD 流指令扩展 4（英特尔®...
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追逐 VR《美国梦》，澳大利亚出品
原文由 Intel Game Dev 发表于 VentureBeat*：追逐 VR《美国梦》，澳大利亚出品。请访问 VentureBeat 的英特尔页面，了解更多游戏开发新闻和相关主题。一款带领大家重温 20 世纪 50 年代美国文化的 VR 游戏由澳大利亚墨尔本的小型独立游戏开发团队制作而成？Didn’t quite see that one...
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使用英特尔® 架构中的深度神经网络检测无人看管行李
随着世界中面临的潜在安全威胁变得越来越多，企业对部署复杂的监控系统的需求开始不断增长。能够作为一个直观的“机器人眼睛”，准确实时地检测无人看管行李的智能系统，已经成为机场、火车站、商场和其他公共区域的安保人员的关键需求。本文介绍了用于火车站的无人看管行李检测的 Microsoft Common Objects in Context (MS-COCO)...
View Article使用英特尔®GPU的性能调优达到153帧MobileNet-SSD目标检测
介绍随着自动驾驶，智能视频监控，人脸检测和各种行人计数应用的兴起，快速、 准确的目标检测系统处于上升的需求。目标检测不仅需要确定图像中每个目标是什么，还需要把目标用方框标记出来。这使得目标检测比传统的图像分类更加复杂，计算量更大。本文采用的MobileNet-SSD 模型来自 https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD（MobileNet-SSD...
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在英特尔® 架构上构建和安装 TensorFlow Serving
简介本教程系列的第一篇在英特尔® 架构上构建和安装 TensorFlow*，展示了如何通过 GitHub* 存储库中的可用资源构建和安装在英特尔® 架构上优化的 TensorFlow。本文所提供的信息将介绍如何构建和安装TensorFlow* Serving — 专为生产环境设计的高性能机器学习服务系统。安装概述本文所述的安装指南源于 TensorFlow Serving...
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没有任何秘密的 API：Vulkan* 简介第 6 部分
下载查看 PDF [736 KB]Back to: 第 5 部分分期资源教程 6：描述符集 – 在着色器中使用纹理我们知道如何创建显卡管线以及如何使用着色器在屏幕上绘制几何体。我们也学会了如何创建缓冲区并将它们用作顶点数据的来源（顶点缓冲区）。现在我们需要了解如何为着色器提供数据 —...
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没有任何秘密的 API：Vulkan* 简介第 5 部分
下载查看 PDF [723KB]返回：第 4 部分顶点属性前往：第 6 部分描述符集教程 5：分期资源 – 在缓冲区之间复制数据本部分教程将重点关注如何改进性能。同时，我们将为下一篇教程做准备，下一篇教程将介绍图像与描述符（着色器资源）借助收集的信息，您将更轻松地掌握下一部分，最大限度发挥显卡硬件的性能。什么是“分期资源”或“临时缓冲区”？它们指的是中间或临时资源，用于将数据从应用 (CPU)...
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使用 CPU 增强《Star Trek™:Bridge Crew》的虚拟现实沉浸感
标题： 使用 CPU 增强《Star Trek™:Bridge Crew》的虚拟现实沉浸感 概览： 在虚拟现实 (VR) 细分市场中，环境交互、增强的物理模拟和摧毁的结合为游戏锦上添花，延长了玩家在游戏中花费的时间，增强了他们对游戏的兴趣。本文将向您逐一介绍《Star Trek™:Bridge Crew*》中实施的所有 CPU 密集型特性，提供用于使用基础系统的指令。 正文：查看 PDF...
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在Windows上编译tensorflow教程
背景介绍最简单的tensorflow的安装方法是在pip一键式安装官方预编译好的包 pip install tensorflow 通常这种预编译的包的编译参数选择是为了最大兼容性而不是为了最优性能，导致在使用过程中，每次运行代码都会输出一大堆的warning信息。例如在安装了谷歌官方的tensorflow...
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在英特尔® 架构上训练和使用 TensorFlow* 模型
简介TensorFlow* 是一款领先的深度学习和机器学习框架。截至 2017 年 5 月，该框架集成了面向英特尔® 至强® 处理器和英特尔® 至强融核™ 处理器的多项优化。本文是教程系列的第三部分，旨在提供相关信息帮助开发人员通过 GitHub* 存储库中可用的资源构建、安装和探索使用在英特尔® 架构上优化的 TensorFlow*。本系列的第一篇教程在英特尔® 架构上构建和安装...
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使用英特尔持久性内存编程简介
简介多年以来，计算机应用在两层之间组织数据：内存和存储。新一代英特尔持久性内存基于英特尔和美光* 共同开发的突破性 3D XPoint™ 介质，推出了第 3...
View Article基于Intel酷睿平台的Linux版本Tensor Flow 1.4性能优化
概要为了兼容更多的老的硬件平台，谷歌预编译的TensorFlow二进制安装包（通过pip install...
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如何在英特尔® 架构服务器上仿真持久性内存
简介本教程将介绍如何在采用 4.3 或更高版本的 Linux* 内核的英特尔® 处理器上使用常规动态随即访问内存 (DRAM) 设置持久性内存仿真。本文介绍硬件配置以及如何设置软件。你可以按照本文中的步骤，在pmem.io中尝试 NVM 库中的 PMEM 编程示例。为什么使用仿真？如果你是一名软件开发人员，想尽快开始开发软件或准备 PEME 感知型应用，可以在 PMEM...
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2017 第十届“英特尔杯”全国大学生软件创新大赛获奖作品
第十届"英特尔杯"全国大学生软件创新大赛总决赛合影（点击查看大图）获奖作品展示• 第十届英特尔杯全国大学生软件创新大赛 — 特等奖（1名）译motion 同时荣获最具创业潜力奖团队：Quadra_L 学校：中南大学译motion是一款专为聋哑人开发，解决其面对面交流障碍的单端辅助app。 Emotion is a single ended auxiliary tool...
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人工智能人脸识别技术在直播平台客户端的应用和优化
作者：Quan Yin介绍DLPAT （Deep Learning People Analytic Technology）是在英特尔平台上使用了深度学习技术的计算机视觉SDK。DLPAT可以应用于一...
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使用 BigDL 创建基于图像相似性的房屋推荐
概述本文将介绍 MLSListings*和英特尔在 Microsoft Azure* 上使用 BigDL1创建的基于图像的房屋推荐系统。使用英特尔BigDL...
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如何将针对Intel硬件平台优化编译的TensorFlow和Caffe部署到Movidius NCS SDK中
概要目前Movidius NCS SDK (版本号1.10.01)同时支持Caffe和TensorFlow两种机器学习框架。在Ubuntu...
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Caffe学习笔记 第一部分 - Windows*下BVLC Caffe的安装与配置
作者：Gu, JianjunTensorflow和Caffe是机器学习初学者常用的2种深度学习框架。相对于Tensorflow有简单的python pip一键安装包，Caffe的安装更考验开发者的计算机编译水平，需要自己下载源码编译。尽管caffe的配置教程网上很多，但是网上caffe的各个分支版本也很多，所以初学者在编译时总是会碰到各种奇怪的问题。本文会针对初学者常用的Windows* +...
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