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极智未来·Intel寻人工智能开发者入围项目新鲜出炉！
小伙伴们，经过重重评选极智未来·Intel寻人工智能开发者入围项目终于千呼万唤始出来啦！什么？你说你不知道这是什么活动快来戳这儿回顾一下本次活动吧《极智未来·Intel启动人工智能开发者招募计划》活动发布后，收到的投递项目类型十分广泛经过Intel技术组的仔细评选最终，以下项目入围了本次项目评选入围项目将获得神秘大礼包哦此外相匹配的项目也将得到Intel全方位支持（以下排名不分先后）在自身领域不断推...
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利用英特尔® 数据分析加速库增强孤立点检测
简介信用卡公司如何检测欺诈和滥用？网络管理员如何发现入侵？科学家如何了解他们的实验是否正常运行？为了实现上述目标，他们会对数据集进行分析，寻找异常的数据点。例如，信用卡公司寻找某些交易中非正常的高收费或奇怪的购买行为。上述情形可能表明信用卡被盗。网络管理员搜索日志文件，监督网络上的不规则活动，如某些地址的非正常加载或来自外地 IP...
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Nervana 引擎为深度学习带来了难以置信的速度！
NERVANA 已经加入 英特尔原始文章发表于 Nervana 网站： Nervana 引擎为深度学习带来了难以置信的速度 .请访问 Nervana 主页了解关于 英特尔 Nervana 深度学习技术的更多信息。目前，Nervana 正在开发 Nervana 引擎，一种针对深度学习定制和优化的特定应用集成电路 (ASIC)。训练深度神经网络涉及大量计算密集型操作，包括张量的矩阵乘法...
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利用二进制算法提升神经网络的速度
NERVANA 已经加入了 英特尔原始文章发布于 Nervana 网站： 利用二进制算法提升神经网络的速度. 请转至 Nervana 主页 获取关于 英特尔 Nervana 深度学习技术的更多信息。Nervana 致力于改善算法和硬件以及加快神经网络的速度。低精度算法是令人倍感兴奋的一个研究领域。本文重点介绍了 二值化神经网络 (BNN)（一种低精度网络）和它的基本概念，还简要概述了...
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面向 GEMM 引入新封装的 API
1 面向 GEMM 引入新封装的 API矩阵-矩阵乘法 (GEMM) 是众多科学、工程和机器学习应用中的重要操作。优化这一操作的需求一直存在，英特尔® 数学核心函数库（英特尔® MKL）提供了并行的高性能 GEMM 实施。为了提供最佳性能，英特尔 MKL 提供的 GEMM 实施通常将原始输入矩阵转换为最适合目标平台的内部数据格式。数据转换（也被称为封装）会产生高昂的费用，尤其在处理具有 1...
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使用 Underminer Studios 的 MR 配置器工具制作混合现实虚拟现实视频
作者： Timothy Porter，Underminer Studios LLC编辑： Alexandria Porter，Underminer Studios LLC我是管线技术美工与效率专家 Timothy Porter。 我负责创建统一的系统，为创意项目提供更快、更直观且更协同的工作流程。 凭借超过 9...
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利用英特尔® 数据分析加速库优化线性回归方法
为了提高销量，公司应该如何预测今后在广告中投入的资金总额？同样，为了提高效率，未来公司应该在培训项目方面花费多少资金？在这两个案例中，两家公司通过不同变量之间的历史关系预测未来的结果，第一个案例中使用的销售额和广告支出之间的关系就是其中一个变量。这是一个典型的回归问题，机器学习1是解决这个问题的最好方法。本文描述了一种名为线性回归2的常用回归分析类型，以及英特尔® 数据分析加速库（英特尔®...
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面向虚拟现实更新旧版 Unity* 游戏
许多开发人员利用面向 PC 和移动设备的 Unity* 游戏创建了卓越的任务和游戏。 现在，虚拟现实功能已经集成至 Unity 3D，我们需要了解如何更新旧版游戏，以提供出色的虚拟现实体验。本文将向开发人员介绍如何转换现有的 Unity 游戏，使其兼容 HTC Vive* 虚拟现实硬件。目标虚拟现实类别： 高端虚拟现实目标虚拟现实硬件： HTC Vive目标 Unity 版本： Unity...
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为什么线程在《奇点灰烬》* 中至关重要
创建游戏时，您需要不断在特性和性能中作出权衡。 在游戏中添加图形效果和特性时，GPU 是最突出的瓶颈，但是游戏同时也会受到 CPU 的限制。除了来自游戏逻辑的普通 CPU 负载以外，物理和人工智能 (AI) 计算以及赋予游戏浸入式体验的图形效果也是 CPU 密集型任务，在游戏开发的过程中，GPU 和 CPU 通常交替产生瓶颈。现代微处理器拥有强大的单核性能，但如果能够充分利用多个 CPU...
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英特尔® Nervana™ 人工智能研究院大学研讨会和讨论会
2017 年，英特尔® Nervana™ 人工智能研究院学生开发人员计划吸引了全球众多大学的参与，在大学校园内举办了多场技术研讨会和讨论会。我们真诚邀请来自各个专业、社团和拥有各种兴趣爱好的学生参加大会并了解英特尔在机器学习、深度学习和人工智能领域所取得的进展。教职工和学生 还可以参与并展示他们在各自领域内的研究成果和专业知识，英特尔也展示了在英特尔®...
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NetUP 利用英特尔® 媒体软件开发套件向全球数百万观众转播里约奥运会赛事
2016 年 8 月，全球各地的 50 万粉丝来到里约热内卢，观看为期 17 天的夏季奥运会。 同时，全球数百万观众在电视机屏幕前观看了奥运会直播。在不同的大陆上进行实况电视转播是一项艰巨的任务，需要可靠的设备和灵活的技术支持。 对全球最大的多媒体新闻机构 - 汤森路透 (Thomson Reuters) 来说，这是个不小的挑战。 为了迎接挑战，汤森路透选择了 NetUP 作为技术合作伙伴，使用...
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快速的 ISPC 纹理压缩工具 - 更新
下载代码示例本文和示例代码项目由英特尔公司的 Marc Fauconneau Dufresne 撰写。2016 年 4 月 12 日更新本次更新添加了面向 RGBA ASTC 压缩的支持。2015 年 8 月 26 日更新本次更新在快速的 ISPC 纹理压缩示例中添加了高质量的 ETC1 和 ASTC 压缩。对于 ASTC 压缩，目前只支持 RGB 2D LDR 输入。支持最高 8x8...
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Docker* 容器中大数据工作负载的裸机性能
BlueData® 和英特尔® 密切协作，史无前例地推出了一套面向大数据工作负载的性能指标。分别在裸机环境中和基于容器的环境（使用 BlueData EPIC™ 软件平台）中对这些工作负载进行性能指标评测。两种测试环境的工作负载在基于英特尔® 至强® 的架构上运行同等配置。这篇深入研究显示，BlueData EPIC 平台上的基于容器的 Apache Hadoop* 工作负载在性能上与裸机...
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设备端 AVC 运动评估简介
下载示例下载设备端 VME 示例代码 和高级示例。运行指令详见 VME 示例用户指南。 请参阅 AVC 设备端 VME 手册。请注意：本示例目前仅限在 Linux*、SRB4/Media Server Studio 2017 R2 及更高版本中运行，仅支持第六代智能英特尔® 酷睿™ 处理器及更新一代的处理器。简介本文介绍了面向 OpenCL* 的全新设备端 h.264/高级视频编码 (AVC)...
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3D 同性声波有限差分波动方程代码：多核处理器实施与分析
有限差分是一个简单有效的数学工具，用于求解微分方程。在本文中，我们将利用明确的时间域有限差分求解同性声波 3D 波动方程。即使使用最简单的波动方程表达式，传播地震波仍是一个计算密集型任务。在本文中，我们将介绍如何部署并优化采用有限差分的三维同性内核，以便在英特尔® 至强® 处理器 v4 产品家族和英特尔® 至强融核™ 处理器上运行。还将简要介绍与英特尔® 至强融核™...
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利用最新款 CPU 创建沉浸式虚拟世界
作者：Justin Link（Chronosapien 公司）三年多以来，我经营了一家名为 Chronosapien 的工作室，我们专门利用新兴的技术组件创建交互式内容。 我们采用了多种技术，但是最令我们感兴趣的是虚拟现实技术，因此，我们开始创建我们自己的项目，项目名称为 Shapesong*。无论从哪个方面来看，从事 Shapesong 项目都是一段特别的经历。...
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如何在英特尔® 至强融核™ 处理器中使用 MPI-3 共享内存
本白皮书简要介绍了 MPI-3 共享内存的特性、相应的 API 和一个示例程序，以展示如何在英特尔® 至强融核™ 处理器中使用 MPI-3 共享内存。MPI-3 共享内存简介MPI-3 共享内存是消息传递接口 (MPI) 标准版 3.0 的一个特性，实施于英特尔® MPI 库 5.0.2 版及更高版本。MPI-3 共享内存支持多个 MPI 进程，以分配并访问计算节点内的共享内存。对于需要多个 MPI...
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面向 Caffe* 的定制示例：异或和形状
下载代码示例 [62.34 KB]简介Caffe* 是伯克利愿景和学习中心开发的一款深度学习框架，该框架使用 C++ 语言编写，拥有一个 C++ API，并与 Python 和 MATLAB 绑定。可通过 GitHub...
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英特尔® 至强® 处理器 E5 v40 有助于提高百度深度神经网络点击率
背景每天，人们都会为了处理业务、观看视频或购物搜索网站，查找信息。根据 Hubspot 8的报告， “…75%...
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